IA primeiro ou fundação de dados primeiro?

A diretoria quer ver IA funcionando. O fornecedor mostra uma demonstração impressionante: um agente que responde perguntas sobre vendas, sugere ações e escreve o resumo da semana. A pergunta que vem em seguida é inevitável: "por que não começamos por aí?".

Começar pelo agente parece o caminho mais curto. Começar pela fundação de dados parece o mais seguro. Essa é uma das primeiras decisões de qualquer projeto de Dados e IA, e ela define se a IA vai entregar alguma coisa ou se vai ficar na demonstração.

Neste artigo, mostramos as duas opções, o risco de cada uma e como decidimos em cada projeto.

As duas opções

Opção A: IA primeiro. Escolhe-se um modelo ou um agente e ele passa a trabalhar sobre o dado como está hoje: exportações do ERP, a planilha do comercial, a pasta de contratos.

• A favor: resultado visível cedo e energia no projeto. A diretoria vê a IA respondendo.
• O risco: o piloto que encanta e morre. Na demonstração, o dado foi escolhido a dedo. No dia a dia, o agente lê um cadastro diferente no ERP e no CRM, um número de receita que cada área calcula de um jeito, uma planilha desatualizada. Ele erra com confiança, e a partir do primeiro erro ninguém mais confia nele.

Opção B: fundação de dados primeiro. Antes de qualquer IA, organiza-se a base: integrar as fontes, consolidar, testar, definir dono para cada número e controlar quem acessa o quê.

• A favor: a IA, quando chegar, vai ler um dado em que a empresa confia.
• O risco: a fundação sem caso de uso. Sem uma pergunta de negócio guiando, o projeto tenta organizar tudo de uma vez, cresce sem fim e a diretoria nunca vê o resultado que motivou o investimento.

As duas opções falham pelo mesmo motivo: separam a IA do dado que ela precisa.

Como decidimos: a fundação guiada pelo primeiro caso de uso

Na continai, não começamos nem só pela IA nem só pela fundação. Começamos escolhendo o primeiro caso de uso de IA, e é ele que define que parte da fundação construir primeiro.

Na prática, a decisão segue três perguntas:

1. Qual pergunta de negócio a IA vai responder primeiro? Um caso concreto, com dono na área de negócio. Por exemplo: "quais clientes têm mais risco de atraso este mês?".
2. Que dados esse caso exige? Só esses. Não o data lake inteiro, mas as fontes, as regras e os indicadores de que esse agente precisa para responder bem.
3. Esse dado já é confiável? Se não é, é ele que entra na fundação primeiro: integrado, consolidado, testado, com dono e com acesso por perfil.

Só depois disso o agente é ativado em cima da base, com humano no loop: o agente propõe, a pessoa com alçada decide, e cada decisão fica registrada.

O próximo caso de uso aproveita o que já foi construído e acrescenta só o que falta. A fundação cresce puxada pela IA, e a IA cresce apoiada na fundação.

O que "fundação" quer dizer aqui

Fundação de dados não é um projeto de infraestrutura abstrato. Para o primeiro caso de uso, ela significa quatro coisas:

• Dado consolidado. O mesmo cliente com o mesmo cadastro em todos os sistemas que o agente consulta.
• Dado testado. Regras de qualidade que avisam quando um número chega errado, antes que o agente use esse número.
• Dado com dono. Cada indicador com definição, responsável e histórico. Quando o agente diz "receita", todo mundo sabe qual receita.
• Acesso por perfil. O agente enxerga só o que a função dele exige, como qualquer pessoa da empresa.

É isso que separa um agente que impressiona de um agente que trabalha.

Um exemplo típico

Uma empresa quer um agente que ajude o time comercial a priorizar a carteira. Se ele começa lendo a planilha de cada vendedor, cada um recebe uma prioridade diferente para o mesmo cliente. Na primeira reunião, alguém aponta a contradição e o agente perde a credibilidade.

Pelo caminho da fundação guiada pelo caso de uso, primeiro se consolida o cadastro de clientes, o histórico de pedidos e o de pagamentos, com uma definição única de "cliente ativo". O agente é ativado em cima dessa base e propõe a priorização. O gerente aprova ou ajusta. Quando a próxima área pedir um agente, metade da base já existe.

O que muda para quem decide

A diretoria continua vendo a IA cedo, só que sobre um dado que ninguém contesta. E o investimento em dados deixa de ser uma obra sem fim: cada parte da fundação existe porque um caso de uso de IA precisou dela.

Por onde começar

Se a sua empresa está decidindo entre começar pela IA ou pelos dados, troque a pergunta: qual é o primeiro caso de uso de IA que vale a pena, e que dados ele exige? A resposta mostra exatamente que parte da fundação construir primeiro.

É assim que conduzimos cada projeto de Dados e IA na continai. Veja como trabalhamos em continai.ai/metodologia ou fale com um especialista em continai.ai.