Lakehouse sem mistério: o que é e quando faz sentido

Do data lake ao lakehouse

O data lake trouxe armazenamento barato e flexível. O data warehouse trouxe performance e governança. O lakehouse junta os dois: arquivos abertos com transações, versionamento e governança.

Quando faz sentido

1. Você tem muitas fontes e formatos diferentes.
2. Precisa servir BI e IA a partir da mesma base.
3. Quer evitar aprisionamento a um único fornecedor.

Quando não faz

Se o volume é pequeno e as fontes são poucas, uma arquitetura mais simples pode entregar o mesmo valor com menos custo. A arquitetura certa é a do seu tamanho.